本申請公開了一種患者治療方案的確定方法、裝置及計算機設備,涉及數字醫療領域,可以解決在線生成患者治療方案時,生成結果不夠準確的問題。其中方法包括:基于深度強化學習DQN創建用于處理時序數據的患者分群模型;利用標記好分群結果的樣本數據訓練患者分群模型,以使患者分群模型符合預設訓練標準;將預設時間段內的目標患者數據輸入符合預設訓練標準的患者分群模型,獲取得到目標患者所屬的目標群組;基于目標群組內的人群特征確定目標患者的第一治療方案;依據目標患者數據提取目標患者的禁忌藥品,并從第一治療方案中篩選出包含禁忌藥品的第二治療方案;按照第一治療方案以及第二治療方案,分析得到目標患者的目標治療方案。
聲明:
“患者治療方案的確定方法、裝置及計算機設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)