本發明提供一種基于相似性局部樣條回歸的工業過程故障診斷方法,涉及故障監測與診斷技術領域。該方法通過采集工業過程數據,并進行部分標記和標準化處理,利用LSR方法求得預測標簽,采用相似性分析方法對預測標簽進行處理,對故障識別模糊的點進行標簽修正,然后基于樣條函數構建在線診斷模型,并采用嶺回歸的方法求得系數矩陣,在工業生產過程中采集新數據,通過在線診斷模型和系數矩陣求出其相應的標簽,進行故障診斷。本發明解決工業生產過程中包含有大量的物理化學變量和圖像聲音視頻等多源異構大數據的故障診斷問題,無需對所有工業生產數據進行故障識別,節約大量時間與人力,能大大降低誤報警,提高故障檢測的準確性和靈敏度。
聲明:
“基于相似性局部樣條回歸的工業過程故障診斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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