本發明公開了一種復雜電子裝備預測維護方法,屬于電子裝備維護技術領域,包括以下步驟:S1:數據讀取及預處理;S2:篩選關鍵影響因素;S3:裝備系統狀態分類;S4:決定最優維修策略。本發明采用FP?Tree方法從歷史故障數據中挖掘影響系統狀態的故障因素的關聯關系,篩選出影響系統狀態的關鍵影響因素,有效簡化了分類算法計算規模,提高了計算效率;基于關鍵影響因素實時狀態數據對系統狀態分類,引入強化學習方法智能動態決策最優維修策略,為實現裝備精細化、智能化持續管理和自主化保障奠定基礎。
聲明:
“復雜電子裝備預測維護方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)