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基于DQN的高速公路監測視頻去霧方法和系統

1029   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
2023-03-19 07:27:45
本發明公開了一種基于DQN的高速公路監測視頻去霧方法和系統,屬于圖像處理領域。由于強化學習本身性質,可靈活擴充去霧動作空間,獲得更好的去霧效果;基于強化學習本身特性,是一種通過進行一系列序列決策,通過反復、多次從簡單去霧圖像處理動作集合中選取多個圖像處理動作疊加式地完成圖像去霧任務,符合人類專家進行修圖的過程。本發明采用實際高速公路監測視頻在不同能見度下進行訓練,僅需當時當地能見度實況數值即可對去霧質量計算模型進行訓練。并且通過去霧質量模型即可計算經過去霧處理后的圖片對應的獎勵值,進而引導強化學習去霧策略達到更好的去霧效果,無需帶霧?無霧圖像真實數據集即可進行訓練,大大降低了對數據集的要求。
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“基于DQN的高速公路監測視頻去霧方法和系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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