本發明涉及一種自動駕駛測試場景的評價方法,包括:基于強化學習、深度強化學習、逆強化學習三種方法,生成自動駕駛測試場景集;基于所生成的測試場景的實際數據,針對所生成的測試場景是否嵌入被測系統,選取出三個評價維度;基于三個評價維度,構建具體的評價指標并進行量化評估;對評價指標的量化評估結果進行歸一化處理,通過確定權重,計算得到綜合評價結果。與現有技術相比,本發明從無被測系統嵌入的場景智能性、有被測系統嵌入的場景測試性、被測系統嵌入前后場景的穩定性這三個評價維度出發,構建面向自動駕駛測試場景的評價框架和指標,能夠平行對比測試場景綜合性能高低,從而加快自動駕駛測試進程,具有極大的應用價值。
聲明:
“自動駕駛測試場景的評價方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)