一種基于序列保留哈希的超低復雜度圖像檢索方法,涉及圖像檢索。對于圖像庫中的圖像,隨機選取一部分圖像作為訓練集,并抽取相應的圖像特征;采用非線性主成分分析方法將原圖像特征降低維度到與哈希編碼相同的長度;利用K?means聚類算法得一系列的支撐點,作為后續哈希函數學習的基礎;通過迭代優化學習對應的哈希函數;輸出對應的哈希函數并計算整個圖像庫的哈希編碼;對于查詢圖像,先抽取對應的GIST特征,根據訓練得到的哈希編碼函數對圖像特征進行哈希編碼,之后計算查詢圖像的哈希編碼與圖像庫中的圖像特征編碼之間的漢明距離,利用漢明距離大小衡量查詢圖像與圖像庫中待檢索圖像之間的相似性,返回相似度高的圖像。
聲明:
“基于序列保留哈希的超低復雜度圖像檢索方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)