本發明公開一種基于自學習滑動時間窗口的網絡支付欺詐檢測方法,目的為了尋找更為有效的網絡支付欺詐檢測的實現方案,其包括如下步驟:獲取實時檢測的某個用戶新來的一筆交易記錄,并基于交易記錄和預置的滑動時間窗口提取不依賴于滑動時間窗口的特征和依賴于滑動時間窗口的特征;將不依賴于滑動時間窗口的特征和依賴于滑動時間窗口的特征輸入到訓練完畢的隨機森林分類器模型中,得到并返回交易記錄存在欺詐可能性的概率。本發明利用強化學習中的學習自動機對滑動時間窗口大小進行動態學習和調整,解決傳統欺詐檢測系統存在滯后性的弊病。
聲明:
“基于自學習滑動時間窗口的網絡支付欺詐檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)