一種羊肉品質指標的高光譜圖像檢測方法,尤其涉及一種充分利用高光譜圖像信息優選獲取多條建模光譜進而改善羊肉品質指標檢測效果的方法,包括先建立羊肉高光譜圖像品質指標的預測模型和再利用預測模型進行羊肉品質指標檢測。本發明通過充分利用高光譜圖像信息對每個樣品優選多條光譜建立預測模型,可以成倍地擴大建模樣品量,克服了因樣品化學值測量困難導致建模樣品量有限的問題;可以改善所建模型的建模效果,使其校正集和驗證集精度更高;在優選多條光譜基礎上進行特征波長提取,其結果穩定收斂,建模效果更好;利用優選預測模型對品質指標檢測,可以提高檢測性能;對提高羊肉及其他肉制品智能化檢測水平、保障肉制品品質安全具有意義。
聲明:
“羊肉品質指標的高光譜圖像檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)