本發明提供一種基于記憶增強未來視頻幀預測的監控視頻異常檢測方法,屬于視頻異常檢測技術領域。該方法,首先搭建并優化學習異常檢測模型,異常檢測模型包括生成器網絡和判別器網絡;其中,生成器網絡包括編碼器、記憶模塊和解碼器,生成下一時刻的視頻幀,即未來視頻幀;判別器網絡通過計算未來視頻幀的異常分數,使用異常分數作為判斷未來視頻幀是否異常的標準;通過強度損失、梯度損失、光流損失、對抗損失和交叉熵損失對搭建的異常檢測模型進行優化學習;然后對監控視頻中的異常事件進行檢測;該方法能顯著提高監控視頻中的異常檢測精度;生成器網絡具有較高的通用性和魯棒性,能夠嵌入到大多數異常檢測方法中,提高其異常檢測的性能。
聲明:
“基于記憶增強未來視頻幀預測的監控視頻異常檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)