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基于給定農災資料強化學習的災后作物產值預估方法

1015   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:03:21
本發明公開了一種基于給定農災資料強化學習的災后作物產值預估方法，基于歷史氣象農災數據和歷史環境信息數據構成的原始數據集，農業災害發生概率模型、模擬作物生長模型、多層感知機模型、初級災后作物產值預估模型；并結合環境特征向量集、歷史氣象農災數據動態變量和歷史環境信息數據靜態變量、動態靜態氣象及農業關聯數據分組數據特征之間的關聯性，獲得最終災后作物產值預估模型同時利用Q學習算法，本發明提出帶有環境信息編碼的針對收成季節推移的農業產值異構預測網絡，遵循時間維度，解析各關聯數據分組所對應二維特征平面集合，并采用異構神經網絡組件細粒度解析動態與靜態特征要素，全面考慮了氣象與農業各要素在產值與災害上的相關性。
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“基于給定農災資料強化學習的災后作物產值預估方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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