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基于層次深度強化學習的復雜游戲AI設計方法

765   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:03:19
本發明公開了一種基于層次深度強化學習的復雜游戲AI設計方法，該方法包括：初始化上層策略、下層策略，初始化預測模型，之后：上層策略在初始狀態隨機給予下層策略子目標goal，下層策略基于狀態state和子目標goal執行k個時間步，產生下層策略軌跡；保存下層策略軌跡，并使用該軌跡訓練下層策略和預測模型；進行初步roll?out產生軌跡，構建世界模型；K步后上層策略產生軌跡并保存，同時訓練上層策略；在一定步數后，上層策略基于狀態從構建好的世界模型中找到合適的子目標集合，并采樣子目標給予下層策略并執行k步；迭代上述過程，不斷完善策略和世界模型。與現有技術相比，本發明在降低策略訓練難度的前提下，使AI在復雜游戲場景下更快更穩定學習到成熟的策略，有效地提高了策略所能達到的效果。
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聲明：
“基于層次深度強化學習的復雜游戲AI設計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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