本申請實施例提供了一種基于深度強化學習的RIC節點的算法部署方法及裝置,應用于無線智能控制器包含的非實時RIC節點,無線智能控制器還包括至少一個近實時RIC節點,方法包括:確定當前決策時刻近實時RIC節點的節點狀態,節點狀態包括:近實時RIC節點內部署的業務算法集合、上一決策時刻與當前決策時刻之間近實時RIC節點接收的業務請求集合;將節點狀態輸入預先訓練的深度強化學習模型,確定接受率期望值最大的算法部署決策,算法部署決策包含需要在近實時RIC節點部署的目標算法集合;將目標算法集合下發至近實時RIC節點。以實現預先預測出近實時RIC節點需要部署的算法集,節省通信開銷,提升業務響應速度以及業務接受率。
聲明:
“基于深度強化學習的RIC節點的算法部署方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)