本申請公開了一種基于分布式深度強化學習的協調充電方法及協調充電系統,其中,該方法為基于深度強化學習的分布式調度算法,避免了集中式調度算法帶來的可擴展性較差以及在大量智能體接入電網時,信息收集和處理的時間和成本激增的問題,提高了分布式協調充電方法的穩定性和可擴展性。此外,所述基于分布式深度強化學習的協調充電方法還根據所述智能體獲取的歷史電價信息,獲取與所述智能體對應的電價預測信息,進一步提高了該方法的收斂速度和運算效率。
聲明:
“基于分布式深度強化學習的協調充電方法及協調充電系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)