本發明涉及一種利用深度強化學習控制環境舒適度的系統及其方法。首先,由至少一環境因子感測模塊、一空調設備控制與狀態偵測單元及一排風扇系統控制與狀態偵測單元分別偵測活動空間中的環境因子的信息、空調設備的狀態信息及排風扇系統的狀態信息。然后,由一電腦整合環境因子的信息、空調設備的狀態信息及排風扇系統的狀態信息以產生整合信息,再通過一深度強化學習演算法將整合信息進行權衡運算以產生優化調控結果,進而由電腦依據優化調控結果產生相應的調控指令以優化調控空調設備與排風扇系統。據此,本發明能控制活動空間中的環境舒適度,以達到省電節能的效果。
聲明:
“利用深度強化學習控制環境舒適度的系統及其方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)