一種基于層次化和模塊化學習的導航避障方法,包括:實時構建室內場景地圖;基于移動機器人獲取的視覺圖像、實時構建的場景地圖、導航目標圖像,設計長期導航目標點生成模型,確定導航目標圖像在實時構建的場景地圖上的位置;確定基于深度強化學習框架的移動機器人導航避障模型,發布移動機器人導航到預測的長期目標點的速度指令;設計導航結束預測模型,在一定時間間隔后,判斷導航是否結束,如果預測的導航并未結束,則重新以上導航目標點生成及導航決策的過程,直到導航結束。本申請解決了現有技術中在沒有預設環境地圖的情況下,難以安全繞過障礙物并高效導航到指定目標的問題,提高了移動機器人導航技術對復雜多變環境的適應性。
聲明:
“基于層次化和模塊化學習的導航避障方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)