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基于深度強化學習的網絡負載均衡系統及均衡方法

1090   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:00:53
本發明公開了一種基于深度強化學習的網絡負載均衡系統及均衡方法，均衡系統包括控制平面和數據平面，控制平面包括INT模塊、網絡模塊，INT模塊通過發送探測包獲取網絡模塊中各個節點上的網絡信息，并發送給控制平面；控制平面包括DQN模塊、網絡狀態信息模塊、最短路徑路由算法模塊節點源路由路徑更新模塊，網絡狀態信息模塊接收控制平面發送的網絡信息，并發送給DQN模塊；DQN模塊輸出動作調用dijkstra算法模塊進行最優路徑的計算，并將節點流表的更新結果傳遞給網絡中相應的節點設備。該方案基于P4的INT技術和人工智能中的深度強化學習Deep?Q?Network模型實現SDN網絡的智能負載均衡，從而實現網絡資源的合理利用，有效提高網絡效率，減少網絡中的擁塞。
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