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云計算基于強化學習的虛擬機遷移方法

769   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:00:52
本發明請求保護一種云計算中基于強化學習的虛擬機自適應遷移策略，包括步驟：S1：采集負載數據，預測每個虛擬機的負載；S2：依據負載預測的結果更新服務節點的狀態；S3，初始化數據中心的強化學習模型，即狀態集、動作集、狀態轉移概率、收益和折扣因子；S4：確定強化學習的每一組狀態?行為對Q(s，a)的值，即在狀態s下采用行為a的收益值；S5：使用貪心算法選擇行為a；S6：收集數據中心系統的反饋信息S7：根據強化學習的結果進行虛擬機的遷移調度，更新服務節點的狀態到s′，并更新狀態行為對Q(s′，a)的值；S8：循環S1到S7直至目標值達到最優或者迭代次數達到閾值。
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聲明：
“云計算基于強化學習的虛擬機遷移方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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