本發明公開一種基于強化學習的人臉識別方法,具體步驟包括:步驟1,采集多個包含人臉視頻序列做為數據集;步驟2,對數據集中的所有視頻序列做預處理后分為兩部分,一部分為訓練集、一部分為測試集;步驟3,建立強化學習網絡,包括依次連接的輸入層、3個卷積層和2個全連接層和輸出層,所述輸出層對應無遮擋、傾斜角度小的人臉圖像;步驟4,采用步驟3建立的強化學習網絡對訓練集進行訓練;步驟5,從測試集中選擇一個視頻序列,采用訓練好的強化學習網絡進行識別,輸出無遮擋、傾斜角度小的人臉圖像。解決了現有人臉識別技術中存在的人臉面部圖像處于運動模糊、有遮擋、傾斜角度大、光照條件差等不利于識別的問題。
聲明:
“基于強化學習的人臉識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)