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融合用戶偏好預測的深度強化學習推薦方法

822   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:49:11
本發明為一種融合用戶偏好預測的深度強化學習推薦方法，屬于大數據人工智能深度學習領域。該方法包含以下步驟：S1：錄入用戶行為和項目的歷史交互相關數據，對數據進行預處；S2：根據用戶行為，建立用戶長短期偏好模型，得到歷史用戶偏好；S3：建立用戶未來偏好預測模型，預測下一時刻的未來用戶偏好；S4：建立用戶、項目、時間之間的上下文知識表征；S5：利用注意力機制將歷史用戶偏好、未來用戶偏好和用戶的上下文知識表征進行融合，得到用戶當前時刻的狀態表征；S6：搭建基于強化學習網絡的推薦系統；S7：利用訓練好的推薦系統對用戶進行項目推薦。本發明方法能夠增強用戶偏好不確定的表征能力，提升推薦系統的用戶體驗感。
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聲明：
“融合用戶偏好預測的深度強化學習推薦方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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