本發明公開了一種基于大數據分析的高?;瘜W實驗室污染治理系統及方法,步驟包括:獲取高?;瘜W實驗室的污染數據;將污染數據按照預設方式進行匯總處理后發送并存儲到與綠色化學配套的大數據平臺中;在大數據平臺中,將匯總數據進行可視化處理并實時顯示出來;對匯總數據采用多模態數據挖掘方法,并結合神經網絡方法,提取出與污染數據對應的特征信息;依據特征信息,按上述方法在與綠色化學配套的大數據平臺中尋找與特征信息完全或部分相反的特征信息;依據特征信息,推導二者結合的個體的動態演化規律;結合個體的動態演化規律得到實時數據的性能評估指標。本發明為高?;瘜W實驗室污染的治理提供決策依據和技術支撐,提高了治理效率和治理質量。
聲明:
“基于大數據分析的高?;瘜W實驗室污染治理系統及方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)