本發明涉及一種基于貝葉斯框架結合神經網絡的地空電磁數據反演方法。獲取探測區域地質資料,提取地下介質模型參數的先驗信息,求出能夠表明模型參數和噪聲的先驗分布以及實測數據與未知模型參數之間的似然函數,進而表示模型參數的后驗分布?;谙闰灅颖窘⑸窠浘W絡替代模型;利用馬爾科夫鏈蒙特卡羅采樣方法,通過對替代模型得到的后驗分布采樣得到樣本,當采樣一定數量樣本后檢驗替代模型精度,若替代模型精度不足則更新低保真模型得到高保真模型,然后再利用高保真模型采樣。最后對實測數據求解各參數的后驗概率密度并求平均值,對結果成像并分析,獲取地下介質信息。本發明有利于電磁探測技術的實用化。
聲明:
“基于貝葉斯框架結合神經網絡的地空電磁數據反演方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)