權利要求
1.礦山微震波形類(lèi)型自動(dòng)識別方法,其特征在于包括如下步驟:
S1.采集礦山微震波形;
S2.對礦山微震波形進(jìn)行預處理;
S3.計算微震波形特征;
S4.采用設定判決規則對礦山微震波形進(jìn)行識別;
所述的步驟S3包括如下步驟:
A1.計算波形持續時(shí)間tc;
A2.計算兩個(gè)獨立波形之間的間隔時(shí)間Δt;
A3.計算波形主頻f主;
所述的步驟S4中,設定判決規則具體包括:
當22.5ms≤Δt≤27.5ms時(shí),判決礦山微震波形類(lèi)型為鑿巖;
當tc≥2000ms時(shí),判決礦山微震波形類(lèi)型為無(wú)軌設備;
當礦山微震波形總持續時(shí)間長(cháng)度處于1500ms到7000ms,且內有單獨事件個(gè)數處于6到25時(shí),判決微震波形為溜井倒礦或倒渣;其中,單獨事件具體表示緊鄰的一對初至到時(shí)T0與終止到時(shí)T2界定的事件;
當tc<8ms或f主≤80Hz時(shí),判決礦山微震波形類(lèi)型為電磁干擾;
當tc≥100且100≤f主≤900Hz時(shí),判決礦山微震波形類(lèi)型為爆破;
當8≤tc≤52ms時(shí),判決礦山微震波形類(lèi)型為有效信號中的小能量事件;
有效信號中的大能量事件的設定判決規則采用排除法,除上述任一模式類(lèi)的礦山微震波形類(lèi)型識別為有效信號中的大能量事件;并對識別結果進(jìn)行預警。
2.根據權利要求1所述的礦山微震波形類(lèi)型自動(dòng)識別方法,其特征在于所述的步驟S2的預處理具體包括,定義參數λ:
其中,λ表示短時(shí)窗口內所有采樣點(diǎn)的幅值的絕對值的平均值與長(cháng)時(shí)窗口內所有采樣點(diǎn)的幅值的絕對值的平均值的比值;xi表示短時(shí)窗口的第i個(gè)采樣點(diǎn)的幅值,i=1,2,...,n;xj表示長(cháng)時(shí)窗口的第j個(gè)采樣點(diǎn)的幅值,j=1,2,...,m;設置當λ≥3時(shí),時(shí)間窗口的起點(diǎn)為突發(fā)型信號波形的初至到時(shí)T0;
定義突發(fā)型信號波形的終止時(shí)刻為T(mén)2:在時(shí)間軸上移動(dòng)的短時(shí)窗口,定義參數
其中,xi表示短時(shí)窗口的第i個(gè)采樣點(diǎn)的幅值,i=1,2,...,n;ε表示短時(shí)窗口內所有采樣點(diǎn)的幅值的絕對值的平均值,當短時(shí)窗口內所有采樣點(diǎn)的幅值的絕對值的平均值小于1.6倍的
聲明:
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我是此專(zhuān)利(論文)的發(fā)明人(作者)