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針對航空鋁合金表面開裂的基于機器學習的圖像識別算法

744   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 09:02:35
本發明涉及航空鋁合金技術領域，尤其涉及針對航空鋁合金表面開裂的基于機器學習的圖像識別算法，包括以下步驟：S1、采用基于半監督學習的自適應濾波算法對圖像進行處理；S2、采用形態學處理方法對圖像進行分割，確定裂紋的萌生邊緣；S3、通過在基于圖像生長的區域生長的連通算法中引入形態學概念來定位裂紋的位置，針對現有技術在航空領域飛機表面材料裂紋圖像識別的精確性和實時性上的不足，提出一種速度快、精度高的裂紋識別算法，能夠實時監測飛機表面鋁合金材料是否出現裂紋，以及裂紋的長度，對于預防飛機結構失效，減少由于飛機表面材料失效導致的安全事件。
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“針對航空鋁合金表面開裂的基于機器學習的圖像識別算法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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