本發明公開了一種發電機軸承故障預測方法,首先基于功率曲線方法選取健康的風電機組SCADA數據,作為訓練樣本與測試樣本;然后建立目標參數的發電機軸承故障預測模型;其次,利用預測模型預測測試樣本的目標參數,并與實際值對比,得到殘差;然后利用過程控制技術,計算報警閾值的上限與報警閾值的下限及警告閾值的上限與警告閾值的下限;最后,利用預測模型預測風電機組實際運行目標參數,并與實際值對比,得到殘差一,并判斷發電機軸承的健康狀態。本發明的有益效果:利用風電機組SCADA數據進行建模預測,利用統計過程控制思想,將發電機軸承的狀態分為健康、亞健康和故障三個狀態,提前預警發電機軸承失效,提高軸承的使用管理能力。
聲明:
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