本發明屬于人工智能技術領域,具體公開了一種基于數模聯動的服役設備剩余壽命在線自適應預測方法,在離線訓練階段,構建綜合壽命預測值與設備實際壽命的均方誤差和壽命預測方差的優化目標函數,形成復合健康指標提取與隨機退化建模的反饋閉環,對多源傳感器融合系數和失效閾值進行反向優化調整,實現兩者的交互聯動,確定多源傳感數據融合系數向量和失效閾值;在線預測時,根據數模聯動離線訓練得到的融合系數向量和失效閾值,在融合實際運行設備的多源監測數據以獲取復合健康指標基礎上,采用隨機過程模型對其演變過程進行建模,基于貝葉斯序貫更新算法實時更新模型參數和設備退化狀態,求得首達時間意義下的設備剩余壽命概率分布。
聲明:
“基于數模聯動的服役設備剩余壽命在線自適應預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)