本發明公開了一種基于模型?數據混合驅動的電力工控系統動態異常檢測方法,針對目前基于模型的傳統檢測機制容易失效、基于數據驅動的算法性能不易追溯和可解釋性差等問題,開發了一種新的基于模型?數據混合驅動的電力工控系統異常檢測方法。該方法既使用了電力工控系統部分數學模型信息,又利用了其在高保真仿真器中的系統軌跡數據,并建立了用于構建動態異常檢測器的優化框架:其決策變量是檢測器參數,基于數學模型的信息引入了檢測器參數的可行集,并利用高保真仿真數據構造目標函數來最小化模型失配等對檢測器性能的影響,最終實現了該動態異常檢測方法的魯棒性和可擴展性。
聲明:
“基于模型-數據混合驅動的電力工控系統動態異常檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)