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疲勞斷口的機器視覺圖像智能分析方法、裝置及系統

956   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:59:58
本發明提供一種疲勞斷口的機器視覺圖像智能分析方法、裝置及系統，該方法包括：獲得金屬斷裂圖像和金屬源圖像；基于深度學習卷積神經網絡對金屬斷裂圖像進行分析，確定金屬斷裂類型；當金屬斷裂類型為疲勞斷裂類型，對金屬斷裂圖像進行區分，獲得裂紋擴展區與裂紋瞬斷區；對裂紋擴展區與裂紋瞬斷區進行統計分析；根據金屬斷裂圖像和金屬源圖像，基于影像變形算法對金屬斷裂的形成過程進行模擬，模擬生成金屬斷裂形成過程圖像。該方案通過一個完整的人工智能圖像分析技術分析金屬斷裂圖像，可以避免人員長期工作導致的正確性下降的風險，降低分析工作時間成本；降低金屬疲勞斷口失效分析的成本投入；可得到高效和可靠的疲勞斷口分析結果。
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“疲勞斷口的機器視覺圖像智能分析方法、裝置及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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