本發明涉及基于近紅外光譜的多元摻偽三七定量分析方法。具體為先用近紅外光譜儀掃描摻偽樣品的近紅外光譜。之后分別考察主成分回歸(PCR)、支持向量回歸(SVR)、偏最小二乘回歸(PLSR)、人工神經網絡(ANN)和極限學習機(ELM)模型的預測精度及運算效率,確立最佳建模方法。最后利用最佳模型對未知樣品進行含量預測。本發明的優勢在于采用近紅外光譜技術,綠色無損,檢測迅速;采用多種多元校正技術并選取最佳方法,準確度高。本發明適用于各種多元摻偽三七的定量分析。
聲明:
“基于近紅外光譜的多元摻偽三七定量分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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