本發明涉及檢測技術領域,尤其涉及早期雞胚雌雄識別的方法。主要包含以下步驟:通過光譜檢測系統采集雞種蛋的光譜數據;采用Kennard?Stone法將光譜差異較大的樣本選入訓練集;初選波段,去除部分冗余信息,對光譜進行初步降維;采用多元散射校正對所選波段的光譜數據進行處理得到預處理后的數據;選用CARS或SPA方法對預處理后的數據進行篩選,選出反映雌雄差異的特征波長,優化模型的輸入變量;采用極限學習機中的三種激活函數sig、sine和hardlim,讓隱含層神經元個數從20到1500以20步長進行尋優,尋找測試誤差最低時的隱含層神經元個數和激活函數,建立判別模型;采用GA算法優化判別模型。本發明提供了一種智能化的無損檢測方法,提高模型的精度和適用性。
聲明:
“早期雞胚雌雄識別的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)