本發明公開了一種基于三維點云圖像的馬尾松部分表型參數自動測量方法。采集不同視角下的馬尾松植株的三維點云圖像;預處理獲得馬三維點云;進行配準獲得融合點云;提取最小生成樹和主莖的骨架點,進而獲取主莖點云和葉片點云;根據最小生成樹、主莖點云和葉片點云處理獲得主莖長度、馬尾松地徑、平均葉長和葉片數量。本發明方法能夠自動識別三維點云圖像中馬尾松植株,并完成主徑長度、地徑、平均葉片長度、葉片長度的策略,提高了檢測效率,實現高精度、高效率的作物表型數據采集,達到快速、低成本的作物表型參數準確和無損檢測。
聲明:
“基于三維點云圖像的馬尾松部分表型參數自動測量方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)