采用近紅外光譜圖像特征的水稻霉變程度檢測方法

本發(fā)明提供一種采用近紅外光譜圖像特征的水稻霉變程度檢測方法，包括：獲得已知不同霉變狀態(tài)稻谷的近紅外光譜圖像數據；以所述近紅外光譜圖像數據為研究對象，獲得所述近紅外光譜圖像的圖像特征；利用前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(BP)自適應推理機制，建立稻谷霉變程度與其近紅外圖像的圖像特征之間映射模型；獲得待測稻谷的近紅外光譜圖像數據；獲得所述待測稻谷的近紅外光譜圖像的圖像特征；利用所述映射模型獲得所述待測稻谷的霉變狀態(tài)。本發(fā)明方法可以實(shí)現稻谷霉變程度無(wú)損檢測。