本發明公開了一種使用紅外指紋光譜建模的船舶甲板油漆快速無損鑒別的方法,屬于法庭科學檢驗技術領域,以紅外指紋光譜數據為基礎,借助數學算法,建立基于Bayes判別、K近鄰(KNN)、徑向基函數神經網絡(RBF)及多層感知器神經網絡(MLP)的原始圖譜、一階導數圖譜和二階導數圖譜的分類模型,實現對油漆樣本的區分和鑒別。本發明對船舶甲板油漆進行了準確的識別與分類,不僅實現了量少、快速和無損檢驗的目的,而且借助數學模型展開模式識別,實現了對其更為合理和有效地鑒別,這避免了傳統鑒定方法中主觀判斷的干擾和低效率的情況,也為其他物證的快速準確地檢驗鑒別提供了一種新的思路和參考。
聲明:
“使用紅外指紋光譜建模的船舶甲板油漆快速無損鑒別的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)