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APS動態生產計劃排程算法

971   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:20:18
本發明涉及一種APS動態生產計劃排程算法，包括使用GA遺傳算法，在不考慮動態特性的前提下，生成靜態排程計劃；當動態特性出現時，使用強化學習方法優化實際生產中的動態特性；通過神經網絡，承載不確定性的概率分布，并將此概率分布作為前饋預測，指導與調整下一次GA遺傳算法的排程結果；從而實現從個體智能涌現到群體智能，再從群體智能到進化個體智能的正反饋閉環，直至智能收斂。本發明通過神經網絡來學習到各類不確定性的概率分布，同時通過強化學習提供的在線學習機制，來動態地應對各類不確定性，從而通過GA、神經網絡與強化學習的結合，即群智進化算法，解決FJSSP問題，為工廠的智能制造升級提供完整的解決方案。
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聲明：
“APS動態生產計劃排程算法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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