本發明公開了一種基于人工智能的供暖循環泵調節方法,具體步驟包括獲取目標壓差和目標二網流量以及供暖機組實時在線數據,并對實時數據進行清洗歸一化;在線學習強化學習策略模型的預測模型,根據目標壓差與實際壓差差值或者目標二網流量與實際二網流量差值,在線更新模型的循環泵的頻率;確定差值最小并輸入預測模型得到循環泵頻率,進而進行循環泵調節。本發明采用的強化學習,通過實時在線學習,循環泵頻率和二網壓差、二網流量的關系,使二網壓差或者二網流量維持一個穩定值,具有很強的泛化能力。利用數據庫中的歷史數據訓練模型,學習到能獲得良好結果的策略,然后將實時狀態輸入模型,輸出最優的動作來調節循環泵的頻率。
聲明:
“基于人工智能的供暖循環泵調節方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)