本發明提供了一種配體篩選模型構建方法及裝置、篩選方法、設備和介質,屬于藥物篩選領域,方法包括獲取藥物配體訓練集,藥物配體訓練集包含藥物配體化學式以及分類標簽;基于配體化學式,繪制配體圖網絡,配體圖網絡中原子為節點,化學鍵為連接節點的邊;采用隨機初始化向量標識配體圖網絡中的各節點的權重向量;根據配體圖網絡的連接關系重構配體圖網絡的各節點,得到重構圖網絡,重復重構步驟,得到至少兩層重構圖網絡;根據分類標簽對配體圖網絡和至少兩層重構圖網絡進行深度學習,構建配體篩選模型。通過本公開的處理方案,準確地對不同尺度的生物和化學實驗中化合物的性質進行預測。
聲明:
“配體篩選模型構建方法及裝置、篩選方法、設備和介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)