本發明涉及一種工業系統無模型自適應控制方法及系統。該方法包括:獲取工業過程中各種設備的歷史監測數據;利用所述可控制類數據生成控制指令集合;所述控制指令集合包括多條下一時刻生成的控制指令;根據所述歷史監測數據構建預測仿真模型;基于所述控制指令集合,根據所述預測仿真模型訓練基于強化學習的控制模型,生成訓練后的基于強化學習的控制模型;獲取當前監測數據;將所述當前監測數據輸入至所述訓練后的基于強化學習的控制模型中,自適應控制工業系統的生產過程,輸出所述工業系統的最優設定目標。本發明能夠大大降低試錯成本,得到更有效的智能控制策略。
聲明:
“工業系統無模型自適應控制方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)