本發明提供了一種基于深度學習的分子對接判別方法,包括訓練過程和基于所述訓練過程后的應用過程,所述訓練過程包括對化學分子式進行預處理步驟,將化學分子式轉換為圖數據結構的形式進行存儲,所述圖數據結構包括節點的種類、節點間的連接信息,所述節點種類通過自然數表示。本發明的有益效果體現在:將化學分子式轉換為圖數據結構的形式,并結合神經網絡進行提取分析,快速有效的實現了分子對接判別,實現了大規模的并行計算。
聲明:
“基于深度學習的分子對接判別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)