本發明創造提供了一種基于細胞膜磷脂構成差異的腫瘤細胞分類方法。本發明利用氣-質聯用技術分析腫瘤細胞磷脂脂肪酸組成差異,但是單純的氣-質聯用分析技術往往存在一定的局限,比如對于重疊的氣相色譜峰和不同種類的癌細胞所產生的相似譜圖難以直接區分。因此,本發明應用化學計量學方法來解決此類分類難題。本章擬采用偏最小二乘回歸模型對不同種類的腫瘤細胞進行分類,偏最小二乘回歸模型可以在一個算法下同時實現回歸建模、兩組變量間的相關分析和數據結構的簡化,能很好地解釋反應變量的變異信息。
聲明:
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