本發明屬于分析化學領域,具體屬于一種基于加權網絡的大規模代謝組數據庫構建方法。本發明首先建立加權相關性網絡分析模型,之后提取出樣本物種體內代謝物中的MS2模塊,最后對樣本物種MS2模塊數據與標準品物種MS2模塊進行相關性匹配。本發明建立了加權相關性網絡分析模型,提取出樣本物種體內代謝物中的MS2模塊,并對樣本物種MS2模塊數據與標準品物種MS2模塊進行相關性匹配,提取其關鍵信息后賦予統一編號重新存儲于標準品物種代謝物二級圖譜MS2數據庫,同時可以在一次實驗中快速得到樣本物種體內代謝物的關鍵信息,能夠精準的找到物種的組織特異特征或與疾病發展階段高度關聯的代謝物特征。
聲明:
“基于加權網絡的大規模代謝組數據庫構建方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)