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基于大數據與深度學習的礦井突水水源識別方法及其識別系統

1101   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:29:30
本發明公開了基于大數據與深度學習的礦井突水水源識別系統，包括地面工作站、采集裝置、計算機檢測模塊；基于大數據與深度學習的礦井突水水源識別方法，包括以下步驟：S1，根據已知的地區水源的化學成分特征進行分類，建立樣品庫；S2，在礦井發生突水時，通過液泵將突水抽出至容器內儲存；S3,通過電極檢測器陣列模塊進行突水內各化學組分的檢測分析，確定各化學組分的含量；S4，將各化學組分輸入至數據處理模塊進行處理。本發明通過基于深度學習下的深度前饋網絡模型自主獲取水樣的內部多層特征，反復訓練、預測誤差以及調節模型參數，準確率隨水樣信息增多而提高，實現了在大數據的情況下，突水水源識別依然準確。
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“基于大數據與深度學習的礦井突水水源識別方法及其識別系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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