本公開涉及人工智能技術領域,提供了一種基于人工智能預測拮抗劑的方法與裝置、拮抗劑、介質和設備。該方法包括:根據訓練后的生成對抗神經網絡的生成器網絡得到模擬藥物分子,其中,生成對抗神經網絡是根據類藥分子以及目標受體分子對應的現有拮抗劑來訓練的;根據模擬藥物分子確定待篩選的小分子數據庫;根據目標受體分子對小分子數據庫進行虛擬篩選處理,以在小分子數據庫中篩選出目標藥物小分子;通過對目標藥物小分子進行細胞活性測試來獲取目標受體分子的拮抗劑。本技術方案能夠增加上述模擬藥物分子的化學空間結構的多樣性,減少藥物研發的成本和時間。
聲明:
“預測拮抗劑的方法與裝置、拮抗劑、介質及設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)