本發明公開了一種融合知識背景和學習時間預測的學習路徑推薦方法,屬于學習路徑推薦技術領域,該研究同時滿足學生有限時間約束和學習得分最大化,具體包括:(1)基于學生歷史學習數據,利用關聯規則算法挖掘概念圖,生成包含概念層和學習資源層的兩層概念圖;(2)根據新學生知識背景,基于概念圖利用深度優先搜索遍歷得到所有可能的概念學習路徑,并為每一個概念分配一組學習資源,繼而針對每條學習路徑預測所需學習時間、估算學習得分;(3)推薦滿足學生有限學習時間且得分最高的學習路徑。本發明能夠根據學生的有限學習時間和知識背景推薦個性化的學習路徑,滿足了學生在時間限制下個性化學習的需要,有利于提高學生的學習效率和效果。
聲明:
“融合知識背景和學習時間預測的學習路徑推薦方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)