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基于量子全連接神經網絡算法預測反應勢壘能的方法

1030   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:29:08
本發明提供了一種基于量子全連接神經網絡算法預測反應勢壘能的方法，屬于量子計算技術領域。因為該方法將電子密度描述符轉化為電子密度輸入向量，并將該電子密度輸入向量輸入至構建好的量子全連接神經網絡中從而進行反應勢壘能預測。因為該量子全連接神經網絡包括量子編碼線路和變分量子線路，量子編碼線路通過振幅編碼的方式將電子密度輸入向量轉化為電子密度量子態，變分量子線路通過糾纏模塊和參數化旋轉模塊進行量子糾纏和量子旋轉，并測量得到反應勢壘能對應的概率值，所以，該方法簡化了量子化學計算方法的計算過程，不需要消耗大量的時間和資源，可以滿足大規模篩選合適的催化劑的需要。
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“基于量子全連接神經網絡算法預測反應勢壘能的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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