本發明屬于鋼材性能預測技術領域,公開了一種基于EEMD和深度卷積網絡的熱軋鋼性能預測方法,對數據進行預處理;在集合經驗模態分解的基礎上對熱軋鋼的性能進行初步預測;使用深度卷積網絡和正態分布預測深度卷積網絡預測后的殘差;最后將集合經驗模態分解和深度卷積網絡結合,實現熱軋鋼性能的高度預測。熱軋鋼性能預測卷積結構包括一個輸入層、兩個卷積層、兩個池化層、一個全連接層、一個輸出層。本發明通過工藝參數和各種化學元素來研究熱軋鋼的性能,預測方法精度高、可靠性強、泛化性強、充分揭示了成分、工藝對熱軋帶鋼力學性能的作用機理。
聲明:
“基于EEMD和深度卷積網絡的熱軋鋼性能預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)