本發明公開了基于深度自編碼和自適應融合的藥物新用途預測方法,包括:將藥物化學結構數據和藥物靶蛋白數據融合、降維,得到藥物特征數據;利用藥物特征數據,計算藥物相似度,通過藥物相似度計算藥物?疾病關聯預測值;利用藥物副作用數據,計算藥物相似度,通過藥物相似度計算藥物?疾病關聯預測值;使用藥物?疾病關聯數據計算疾病相似度,通過疾病相似度計算藥物?疾病關聯預測值;分別確定計算的藥物?疾病關聯預測值的權重;融合計算的藥物?疾病關聯預測值,得到融合后的藥物對疾病的預測值。本發明融合分別基于藥物相似度、疾病相似度計算得到的藥物?疾病關聯預測值,得到融合后的藥物對疾病的預測值,提高了預測結果的準確度。
聲明:
“基于深度自編碼和自適應融合的藥物新用途預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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