本發明公開了一種融合KPCA和思維優化BP神經網絡的用水總量預測方法,包括如下步驟:運用相關系數法確定預測因子;利用核主成分分析(KPCA)對預測因子進行降維處理,解決數據之間的非線性特征;利用BP神經網絡建立用水總量預測模型;利用模型對用水總量進行預測。本發明前兩個步驟是數據預處理,目的是提取用水數據中的有用信息,消除冗余信息對預測造成的干擾。第三個步驟將BP神經網絡到用水總量預測中,同時采用思維進化學習算法優化BP神經網絡的權值和閾值。最后一個步驟用于檢驗模型效果。本發明方法在國家統計局的年度開放統計用水數據中實驗,結果表明,基于KPCA和思維優化BP神經網絡的用水總量預測模型能很好的預測未來用水總量。
聲明:
“融合KPCA和思維優化BP神經網絡的用水總量預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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