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基于積分強化學習的核電功率跟蹤控制方法

928   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:01:17
本發明公開了一種基于積分強化學習的核電功率跟蹤控制方法，包括：初始策略選取，相關參數初始化，初始功率點與期望功率點選??；開啟全局迭代，開啟局部迭代，利用策略迭代積分強化學習算法訓練評價網絡，修正網絡權值，其中評價網絡用來近似跟蹤誤差性能指標函數，并利用該評價網絡權值評測當前跟蹤誤差控制系統的性能，通過執行流程選擇最優控制策略，最小化一次全局迭代的總成本；判斷當前局部迭代是否完成，若否，則返回局部迭代，否則更新迭代性能指標函數和跟蹤控制律，以獲得最優跟蹤控制策略；全局策略迭代完成，得到最優跟蹤控制策略，跟蹤到期望功率點，計算總成本。由此，本發明可以不斷地學習、調整當前策略跟蹤到期望功率點。
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聲明：
“基于積分強化學習的核電功率跟蹤控制方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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