本發明提供一種基于Muti?Agent與強化學習的機場融合仿真方法,包括以下步驟:構建道路Agent、交叉口Agent、模擬信號燈Agent、車輛Agent和航空器Agent;對所述道路Agent、所述交叉口Agent、所述模擬信號燈Agent、所述車輛Agent、所述航空器Agent與環境的交互進行強化學習,以實現機場融合仿真。本發明的基于Muti?Agent與強化學習的機場融合仿真方法基于多Agent和強化學習實現機場交通的實時融合仿真,有效提升了機場運行中的跑道監控、路由規劃及沖突探測與解脫。
聲明:
“基于Muti-Agent與強化學習的機場融合仿真方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)