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基于多Agent環境的深度強化學習算法、設備和存儲介質

1080   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:00:52
本申請提供一種基于多Agent環境的深度強化學習算法、設備和存儲介質，涉及深度強化學習算法技術領域；通過步驟S101、利用Agent中的目標網絡，基于初始狀態信息和動作信息，確定時間差分；步驟S102、根據預設的遮蓋率，對初始狀態信息進行隨機遮蓋，得到目標狀態信息，利用Agent中的預測網絡，以及時間差分，確定誤差值；步驟S103：基于誤差值，以及自適應修改參數，對Agent中的預測網絡和目標網絡各自對應的加權值進行更新；步驟S104：重復步驟S102和步驟S103預設次數，確定目標加權值，從而確定目標深度強化學習模型。具有保證了樣本學習效率，并通過自適應修改參數對深度強化學習模型中的Agent進行迭代更新，以提高收斂速度的效果。
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聲明：
“基于多Agent環境的深度強化學習算法、設備和存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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標簽：
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