本發明提出一種基于深度強化學習的傳感器優化布置方法,涉及結構健康監測和振動測試領域,首先,基于互信息相關理論推導得到工程結構傳感器優化布置準則,然后通過基于深度強化學習的優化算法快速有效地尋找目標函數的最優解,即結構的最優傳感器布置位置。本發明可以更加快速有效地尋找到工程結構的傳感器最優布置,基于深度強化學習的優化算法可以同時利用深度神經網絡的計算能力以及強化學習的決策能力,可以有效地解決復雜工程結構傳感器布置時目標函數非凸、高維的問題,同時該方法的輸出結果可以實現{0,1}離散表示,其中0表示未布置傳感器,1表示布置傳感器,從而明確地為某一位置傳感器是否布置提供決策支持。
聲明:
“基于深度強化學習的傳感器優化布置方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)